BOSSES WHO IMPROVE DATA COMPETITIVENESS AND THOSE WHO LOWER IT

作者的最新書，曾在日產汽車有限公司工作，熟悉數據分析。 它編制了一份清單，列出了管理者在收到下屬、業務合作夥伴等的數據分析結果時應注意的13點，並對每一項進行了詳細解釋，並給出了具體示例。 例如，當下屬向他提出改進計劃時，老闆首先應該檢查什麼？主管必須意識到，分析結果會根據分析中使用的資料量、處理資料的範圍(週期)以及是否存在異常值而有所不同。 即使只看平均值，也看不到背後隱藏的訊息。如果你不仔細檢查這一點，你最終可能會做出錯誤的決定。 作者指出，“提高或降低公司的數據競爭力取決於管理者。”未來，不會利用數據的老闆可能會成為瓶頸。