BEHIND THE SCENES WITH A DATA SCIENTIST

什麼樣的分析支持流行的產品和服務？ 詳細剖析40家知名企業案例，附插圖和照片！ Uber、Airbnb 等共享經濟公司正在快速發展。 我們的優勢不僅在於創新的商業模式。透過我們的業務收集的用戶訊息 使用先進的方法分析行為等大數據，以最佳方式匹配需求和種子。 只有這樣，我們才能為客戶提供極大的便利。做到這一點的關鍵是作為分析專家。 我是一名可以自由操作數據的「數據科學家」。 月刊《日經情報策略》每年訪問100多家企業， 本書深入探討了資料科學家的活動。 雖然人工智慧 (AI) 和機器學習引起了人們的關注，但人們說：「如果將分析留給計算機， 好的。 ”，但事實上，情況並非總是如此。精確計算 要獲得結果，請向計算機提供正確的數據並校準演算法。 需要執行各種任務，例如：在此過程中掙扎的資料科學家 我們將以簡單易懂的方式告訴您我們是如何成為「無名英雄」的。 產生業務成果的分析不一定需要需要大量投資的最新 IT 系統。 不只是蒂姆。我們在日常工作中習慣使用的Excel有不同的用途。 澄清您的流程將幫助您開發新業務並顯著改善您的營運。 這將是一個強大的盟友。本書說明如何在製造、銷售和其他工作場所使用熟悉的工具。 我們也訪問了一些利用自己的技能解決問題的「資料科學家」。 松下和歐姆龍製造商利用數據來提高生產力和品質控制 七和我... 引起關注的，包括Holdings等日本龍頭企業的數據策略。 支援“機器人”和“虛擬設計”的分析機制分析人的“臉” 用於安全和行銷的生物識別資訊分析等各種方法及其目的和策略 我也會告訴你同樣的事情。