BOSSES WHO IMPROVE DATA COMPETITIVENESS AND THOSE WHO LOWER IT

作者的最新书，曾在日产汽车有限公司工作，熟悉数据分析。 它编制了一份清单，列出了管理者在收到下属、业务合作伙伴等的数据分析结果时应注意的13点，并对每一项进行了详细解释，并给出了具体示例。 例如，当下属向他提出改进计划时，老板首先应该检查什么？该计划仅基于比较商店的平均月销售额？主管必须意识到，分析结果会根据分析中使用的数据量、处理数据的范围(周期)以及是否存在异常值而有所不同。 即使只看平均值，也看不到其背后隐藏的信息。如果你不仔细检查这一点，你最终可能会做出错误的决定。 作者指出，“提高或降低公司的数据竞争力取决于管理者。”未来，不会利用数据的老板可能会成为瓶颈。