BEHIND THE SCENES WITH A DATA SCIENTIST

그 인기 상품·서비스를 지지하는 분석이란 주목 기업 40사의 사례를 그림과 사진으로 대해부! 미국 우버와 미국 Airbnb 등 '공유 경제'기업이 급성장하고 있습니다. 강점은 참신한 비즈니스 모델만이 아닙니다. 사업을 통해 수집한 이용자의 행동 등의 빅데이터를 고급 기법으로 분석하여 요구와 시즈를 최적으로 매칭 왜냐하면 압도적인 편의성을 고객에게 제공할 수 있습니다. 그 요점은 분석 전문가로서 데이터를 자유자재로 조종하는 「데이터 사이언티스트」입니다. 월간지 「닛케이 정보 전략」이 연간 100사를 넘는 기업에 취재해, 데이터 사이언티스트의 활약만을 깊이 파는 것이 본서입니다. 인공지능(AI)이나 기계 학습에 주목이 모이는 가운데, “분석은 컴퓨터에 맡기면 좋아. "라고 생각되기 쉽지만, 현실에는 좀처럼 그렇게 하지 않습니다. 정밀한 계산 결과를 얻으려면 컴퓨터에 적절한 데이터를 제공하고 알고리즘을 보정합니다. 하는 등 다양한 작업이 필요합니다. 그 과정에서 분투하는 데이터 과학자 「인연 아래의 힘」만을, 알기 쉽게 전합니다. 비즈니스에서 성과를 창출하는 분석은 반드시 큰 투자가 필요한 최신 IT 시스 템에 의한 것만이 아닙니다. 평소 일에 익숙한 엑셀도 목적과 프로세스를 명확히하면 새로운 사업을 키우고 업무를 크게 개선 할 수 있습니다. 에서 강력한 아군이됩니다. 이 설명서에서는 제조 및 영업과 같은 현장에서 친숙한 도구 구사해 문제 해결하는 「신장 데이터 사이언티스트」에도 많이 취재했습니다. 데이터를 활용하여 생산성 향상과 품질 관리를 추구하는 파나소닉과 오므론 생산 현장, 일본 최대의 「옴니 채널」전략으로 유통업태의 혁신을 목표로 하는 세븐＆아이・ 홀딩스 등 일본을 대표하는 기업의 데이터 전략을 비롯해 주목을 끌 「로봇」이나 「가상 설계」를 지지하는 분석의 구조, 인간의 「얼굴」을 해석해 보안이나 마케팅에 활용하는 생체 정보 분석 등 다양한 방법을 그 목적과 전략 와 함께 전하겠습니다.